华为云 华为云价格怎么样
云时代谈云，人们往往习惯把阿里、腾讯的云计算挂在嘴边，或者顺道带上百度云、金山云，再或者聊聊国外AWS、Azure、谷歌云等云计算巨头，却在很少情况下提及华为云。这与在通信界叱咤风云的母公司华为的光环不太匹配。在华为的整体战略中，华为云扮演着着怎样的角色，是ICT数字转型的衍生品还是会成为独当一面的铁军？
传统IT硬件厂商转型做云像难产
但华为好像顺产了
近日，思科披露了2017财年第四季度财报，结果不容乐观。其2017年四个季度的同比营收已经连续下滑，同比研发投入也在持续下降。在云计算的冲击下，思科的硬件优势可能不再长久。大概从2009年，思科已经意识到了向云转型的问题，几年间相继推出云计算UCS系统、与多家合作伙伴携手构建Intercloud云网络，在大量并购云计算相关公司的同时，为了进驻中国市场，分别与TCL、浪潮先后成立云服务子公司。
然而，在这一过程中，思科显得有些急于求成，用并购、战略合作对云计算展开的大肆进攻，却没有推出具有代表性的解决方案或云计算产品。思科这种只是整合外部资源，没有加强自身云计算能力的做法显然没有得到市场的买单。2017年3月，看不到公有云前景的思科，宣布放弃曾斥资10亿打造的Intercloud云网络公有云服务，试图用混合云战略挽救局面。
IBM可能比思科的境况更令人担忧，截止2017年第二季度，IBM的同比营收已经连续21个季度下滑。这家专门做大型机、小型机生意的传统硬件厂商曾徜徉于自己的柏拉图世界，基于硬件业务开发出了适配自己硬件的系统及应用，以为这样就可以一劳永逸。然而云计算的出现，让IBM措手不及，突然放弃传统业务将对公司及公司员工造成致命打击，但如果不及时迎接云计算，IBM可能看不到未来。
于是，IBM一直在试图努力改变自己的业务模式，相继出售十余个业务部门之后，IBM将计划依托于硬件盈利的Watson，转型成了认知计算服务平台。这是IBM走出依赖传统硬件过活的重要一步。但即便这样，也未能立即收到转型效果。曾重金投IBM的沃伦·巴菲特在今年5月，抛售了三分之一的IBM股票，这是股神对蓝色巨人失望的信号。
结果显而易见，当革命的风暴来临的时候，没有哪个企业能说“不”字。但最终决定成效的在于原先业务模式的开放性以及能否找到转型的契机。业界习惯用“大象跳舞”来形容微软在云时代的成功转型，过去的一年，微软遭遇了财报整体亏损、增速放缓、手机等硬件设备业绩大幅下滑的风险。但由于微软在企业级智能云、office365等及时敏锐的动作占了先机，取得了转型的成功。2017财年第四财季，微软营收为233.17亿美元，净利润同比增长109%。
没有遭遇类似思科、IBM那样的转型拉锯战，也没有像微软那样经历了股价下跌、营收亏损等巨大的转型阵痛，华为向云时代的转型似乎带有某些狡黠的互联网基因以及老牌传统硬件IT厂商偏于保守稳健的作风。华为目前还没有在财报中单独披露云业务相关数据，2014-2016年的财报中曾两次涉及云方面数据，一次为2014财年，华为特意强调三大业务之一的企业业务中，云数据中心解决方案和敏捷网等网络和IT领域业绩实现有效增长，总收入194亿元人民币（31亿美元），同比增长27.3%。另一次为2016财年，华为强调运营商业务坚持“管道战略”，围绕数字化转型，抓住视频、云、运营转型等重大机遇，在解决方案和商业模式方面不断尝试，以敏捷应对不确定性，以生态促进产业发展，取得了稳健的增长，实现销售收入人民币290,561百万元，同比增长23.6%。
关于GPU我有话说。 现在在国内能提供P100云主机的厂商有三家，阿里云、天翼云、还有华为云。阿里云在去年7月30日左右抢先华为云一个月发布了P100实例，并且现在能够开放购买。华为云还在公测阶段，需要申请。到底谁才有真功夫，可以通过一系列的对比来一探究竟。
这次我用NVIDIA提供的一些CUDA sample对比了一下GPU的基础能力。
天翼云我搞不到GPU云主机，就先看看华为云和阿里云的。
首先，我们在华为云选择公测的P1双GPU实例，在阿里云选择GN5双GPU实例，两个实例的cpu规格和内存规格接近，都提供两张P100 GPU。
阿里的云主机信息见下图：
华为的云主机信息见下图：
用bandwidthTest看看GPU带宽，这个工具是NVIDIA的CUDA开发包里提供的sample，能够测试GPU到主机，主机到GPU的传输带宽。下面我们来看看阿里云和华为云在这一回合的较量结果。可以从下面的图上看到，在显存带宽上，阿里云和华为云的几乎持平不分伯仲。在p2p时延上，阿里占优一些。但在GPU p2p带宽上，单向带宽华为比阿里高33%，双向带宽华为是阿里的2.5倍。阿里的p2p带宽和非p2p带宽竟然几乎一样。阿里虚拟化以后的损耗太大了，完全制约了P100的能力。
GPU p2p就是所说的GPU direct技术，能够极大提高GPU之间的数据传输效率，最终能够极大提升需要大数据量传输的业务性能。我查阅了一下公开资料，Amber在GPU p2p下性能能够提升151%。深度学习训练过程中，各节点之间也需要大量的数据传输，我没有找到公开的资料，相信在这个场景下也能够提升非常多。
从GPU p2p的能力来看，在需求多GPU p2p的业务场景下，华为云的GPU云主机性能应该能够碾压阿里云。
以后有时间我会用业界流行的一些HPC测试工具对比一下计算能力；用tensorflow的benchmark工具测一下真实的业务处理能力。
昨天突发奇想，想看看GPU云服务打游戏的效果怎么样，于是就有了这篇文章。使用的过程中，真的被华为云GPU云服务器的能力惊到了，真的是被惊到了啊，被惊到了，重要的事情说三遍。
虽然在云上玩PC游戏没什么卵用，但可以反映GPU云服务器的综合能力，并且当下流行一些手游在云端渲染，这个就有一些参考意义了。过两天再看看专业设计领域的能力怎么样。
我是80后，最喜欢的游戏就是wow，所以就玩玩这个喽。
手上的这个云服务器配的是M60的GPU；C盘40G，D盘100G，都是普通IO类型的盘，也就是通常说的SATA盘。wow这个游戏太大了，要好几十G，C盘空间不够，我就把C盘的一个评测软件移动到了D盘，看看下面这个图，这是我第一次被吓到：
这个速度简直逆天了啊，这只是普通SATA的云硬盘啊！！！看来短时间内磁盘流量冲高对于华为云来说都不是啥事。出于好奇，想看看持续读写的能力怎么样，我又把这个文件解压缩了一下，拷贝回C盘，可以看到，持续长时间的拷贝的性能也非常好：
从数据拷贝的速度来看，GPU云服务器的存储能力完全不是问题，不管是短时间IO冲高，还是长时间数据拷贝，都非常好。这还只是最普通的SATA云硬盘，性能已经远远超过了传统的SATA硬盘，相信SSD的云硬盘性能还会更好。
磁盘空间搞完了，开始装游戏，下载魔兽世界的时候，我第二次被吓到了，我去！看看右下角的下载速度，下载速度是100MB/s，不是Mbits，是MB/s啊！！！
我又看了看系统内部的网络情况，基本上是1Gb的带宽了。我这个云服务器的外网带宽是100Mbits/s的，按流量付费。看来网络短时间流量冲高也没有啥问题了。
游戏运行起来，特效调到高，分辨率调到1920*1080，效果还蛮不错的。我还录了个视频，不会上传，这两天研究一下，看看怎么上传视频。先凑合看看截图吧：
华为云服务十分方便，可以将你的通讯录，照片等信息，直接保存在云上，不会丢失;那么华为云服务怎么样呢?下面请看华为云服务简要介绍。
为了让消费者更好地享受“移动生活”，HUAWEI P10和P10 Plus还配置了优于业界的“精品云服务”，以专业性和精品内容，为用户提供每时每刻的精品服务。
HUAWEI P10和P10 Plus的手机克隆，可实现数据一键高速迁移，让用户换机无忧; Huawei Pay，支持36家银行卡安全快捷支付，更可实现6个地域公交地铁刷卡，其中Huawei Pay金融级标准+芯片级的安全，最大程度保障用户安全。天际通，可实现境外80个国家/地区免SIM卡一键快速上网。 另外，用户开启云服务后，万一出现手机丢失，查找我的手机功能还能够帮助用户随时定位手机，并可远程锁定手机或擦除数据，保障数据安全。
华为云服务在应用市场、游戏、视频、阅读、音乐等方面，为HUAWEI P10和P10 Plus用户提供了丰富的内容，尤其是很多安卓独家精品应用，只在华为应用市场有，包括专业版工具类APP、正版教育类APP、无广告精品游戏。华为视频中有35000小时无广告高清片库，让非会员也能和会员一样享受无广告的畅快观影体验;同时所有内容皆为IMDB及豆瓣中高评分的精品片源。
此外，华为不仅一如既往的追求优异的产品性能，同时在环保方面不遗余力的在手机产品的绿色环保特性上投入研发，积极主动承担起社会责任。在产品设计选材上，为了促进产品更好的回收，防止回收过程中的有毒物质排放，防止废弃物焚烧导致的环境污染，华为从源头上就开始严格禁止有害物质的引入。在HUAWEI P10的彩盒包装上，华为率先采用了国际森林管理委员会FSC认证的纸张，并且通过全供应链的配合确保了彩盒所用的纸板全部都来自于那些管理良好、符合可持续管理原则的森林生产的纸张，由此大幅度的降低了由产品生产对人类生态平衡的影响，为生物多样性的保护采取了有效措施。HUAWEI P10和P10 Plus已经通过UL110铂金级生态认证，保证产品不仅有着优秀的外观设计、出色拍照体验，同时更加绿色环保。
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